Estudio del MIT e IBM sobre el impacto de la IA en el empleo
Un estudio realizado por el MIT e IBM ha revelado datos significativos sobre la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo laboral. Contrario a las predicciones populares, la transición hacia una fuerza laboral dominada por la IA en los Estados Unidos se desarrollará más lentamente de lo esperado.
El análisis indica que en los próximos 15 años, hasta un 12% de los empleos en los EE.UU. podrían ser susceptibles a la automatización a través de la IA. Sin embargo, se espera también la creación de nuevos puestos de trabajo gracias a la IA, lo que podría reducir el impacto neto en el empleo general.
El estudio señala que los trabajos más propensos a la automatización son aquellos de naturaleza repetitiva y rutinaria, que pueden ser fácilmente codificados. En contraste, aquellos trabajos que requieren creatividad, pensamiento crítico y habilidades sociales tienen menos probabilidades de ser automatizados.
Además, el estudio destaca que la transición hacia trabajadores de IA será gradual. Los trabajadores humanos seguirán siendo necesarios para supervisar y mantener los sistemas de IA, y para realizar tareas que la IA no puede automatizar.
Entre los factores que ralentizan la transición hacia la IA se incluyen el alto costo de la tecnología, la resistencia de los trabajadores humanos al cambio, y posibles regulaciones gubernamentales para proteger el empleo humano.
En resumen, el estudio del MIT e IBM sugiere que, aunque la IA tendrá un impacto notable en el empleo, la transición a una fuerza laboral dominada por la IA será progresiva y estará influenciada por múltiples factores, incluyendo económicos y regulatorios.
Extracto: El estudio del MIT e IBM revela que la transición hacia una fuerza laboral impulsada por la IA será más lenta de lo previsto, destacando el valor continuado del trabajador humano.